该技术由 Google DeepMind 开发，并与 Google Research 合作进一步完善。SynthID 有可能用于其他 AI 模型，并将很快集成到更多产品中。这将使人们和组织能够负责任地处理人工智能生成的内容。
这种水印是如何工作的？
要嵌入数字水印，需要将音频波转换为频谱图，添加数字水印，然后将其转换回音频波形格式。这个过程保证了水印对人类来说既听不到，又能抵抗修改。
对于 AI 生成的图像，它将数字水印嵌入到图像的像素中，这是肉眼看不到的。水印旨在承受更改，例如添加滤镜、更改颜色以及使用 JPEG 压缩等有损压缩方案。即使图像被更改，水印仍然可检测到，而不会影响图像质量。
嵌入水印后，SynthID 可以扫描音轨或图像以检测数字水印的存在。结果提供了置信度，可帮助用户确定内容是否是使用特定的 AI 模型生成的，例如用于音乐的 Lyria 或用于图像的 Imagen。
公平地说，SynthID 并不是减少错误信息的综合解决方案，而是代表了一种早期的技术方法，通过实现其可追溯性和识别来增强对 AI 生成内容的信任。有了这个，YouTube 现在在视频包含 AI 生成的内容时会发出警告。
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